1. Divide and Conquer
- 문제를 하위 문제로 나누고, 하위 문제들을 각각 해결한 후, 각 해결책들을 결합하여 원래 문제를 해결하는 알고리즘 입니다.
동작 원리
분할
- 원래의 문제를 여러 하위 문제로 나눕니다. (하위 문제는 원래 문제와 비슷)
정복
- 각 하위 문제를 해결합니다. (재귀적으로 반복)
결합
- 하위 문제의 해결책들을 결합하여 원래 문제의 해결책을 찾습니다.
장점
- 성능: 하위 문제는 서로 독립적이므로 병렬 처리 가능
3. 문제
Merge Sort
- 주어진 두 리스트를 하나의 정렬된 리스트로 병합하는 알고리즘 입니다.
- 재귀적으로 반복하면서 전체를 정렬하는 방식입니다.
동작 방식
- 분할: 리스트를 반으로 나눕니다.
- 정복: 각 부분 리스트를 정렬합니다.
- 병합: 부분 리스트들을 하나의 정렬된 리스트로 병합합니다.
Binary Search
- 정렬된 리스트에서 특정 항목을 찾는 알고리즘 입니다.
- 찾고자 하는 항목을 찾거나 검색 범위가 더 이상 줄어들지 않을 때까지 반복합니다.
동작 방식
- 분할: 리스트를 반으로 나누어 찾고자 하는 항목이 있는지 체크
- 정복: 찾고자 하는 항목이 있는 부분 리스트를 선택 (검색 범위 좁히기)
- 결과: 반복적으로 검색 범위를 좁혀가면서 특정 항목을 찾습니다.
binomial conefficient (이항 계수)
- 주어진 조합의 가짓수 구하기
출처
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