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1. Greedy 란?매 순간 가장 좋은 선택을 하는 알고리즘 입니다.근시안적인 방식으로 최적해를 구합니다. 목적많은 연산이 필요한 Dynamic Programming의 효율적인 대안으로 사용하기 위함입니다.사용조건을 만족하면, Dynamic Programming보다 더 효율적으로 해를 구할 수 있습니다. 동작 방식각 단계에서 최적의 답을 선택하므로써 전체적인 최적해를 구하는 방식으로 동작합니다. 사용 조건탐욕적 선택 속성 (greedy choice property)각 단계에서의 선택이 전체 해결책의 최적성을 보장현재 선택이 문제의 나머지 부분에 독립적 (문제의 남은 부분에 대한 탐욕적 기준 유지) 최적 부분 구조 (optimal substructure)문제의 최적해는 전체 문제의 부분문제의 해로 구성됩..

1. Two Pointer조건을 충족하는 구간 혹은 쌍을 찾는 알고리즘 입니다.두 개의 포인터를 동시에 움직여가며 문제를 해결합니다.정렬된 선형 자료구조에서 사용됩니다.답에 가깝게 접근하기 위한 올바른 포인터 이동을 하기 위해서 동작 원리포인터 설정두 개의 포인터 배치 (배열의 시작과 끝 or 인접한 위치) 포인터 이동범위를 좁히거나 넓히는 방식으로 답을 찾아갑니다. 한쪽 또는 양쪽 모두를 이동시킵니다. 조건 만족 검사두 포인터의 현재 위치에서 조건을 만족하는지 검사합니다. 장점반복을 줄여 시간복잡도를 줄이는 목적을 가지는 알고리즘 입니다.O(n)으로 최적화 가능 2. 문제Two Sum배열 중 조건을 만족하는 숫자쌍 찾기 문제Two Sum 2 - Input Array is sorted (문제) (해설) ..

1. Linked List 란?선형 자료구조 입니다.각 요소들을 연쇄적으로 연결 (포인터 사용) Head맨 처음 요소를 가리키는 포인터링크드리스트 마다 가지고 있습니다. Node각 요소를 의미하는 자료구조 입니다. 구성값next 포인터: 다음 노드를 가리키는 포인터 장점동적 할당크기가 동적으로 할당됨생성 시, 크기가 정해지지 않음효율적인 메모리 사용 가능 (메모리) 비연속적동적 할당으로 메모리가 잡히므로 비연속적인 공간에 저장됩니다. (다른 요소에 독립적)next 포인터를 가집니다. (다음 노드를 찾아가기 위함) 효율적인 연산배열과 같은 추가적인 연산이 필요하지 않습니다. (요소들이 비연속적으로 저장되므로) 단점추가적인 메모리 비용각 노드는 포인터를 가져야 하므로 추가적인 메모리 비용이 발생합니다. 조회..

1. Array 같은 타입의 요소들을 보관하는 자료구조 입니다.요소들의 중복을 허용합니다. 연속적 (선형적)요소들은 메모리 연속적인 공간에 저장됩니다. (물리적) 인덱스 기반각 요소들은 특정 인덱스에 대응되어 구성되어 있습니다.Random Access 가능합니다. 배열 주소첫번째 요소의 메모리 주소 입니다. 요소 주소기본 주소로부터 현재 요소의 인덱스와 데이터 타입 크기를 곱하여 알 수 있습니다. 정적 할당크기가 생성되는 시기에 정해집니다. 요소 갯수가 배열 크기보다 커질 경우 리사이즈 연산 발생2배 큰 새로운 배열을 생성 + 새 배열에 요소들을 이주 중간 요소의 추가 연산삽입: 삽입할 곳의 공간을 만들기 위해 뒤 요소들을 뒤로 한 칸씩 이동 (right shift)삭제: 삭제한 공간을 메우기 위해 뒤 ..