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1. 성능 데이터 모델링의 개요 데이터베이스의 성능향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터 정규화, 반정규화, 테이블통합, 테이블분할, 조인구조, PK, FK 등 여러가지 성능과 관련된 사항이 데이터모델링에 반영될 수 있도록 하는 것 수행시점 사전에 할수록 비용이 들지 않음 고려사항 정규화 수행 용량 산정 트랜잭션의 유형을 파악하기 해당 프로젝트에 적합한 반정규화 수행 이력 모델의 조정, PK/FK 조정, 슈퍼타입/서브타입 조정 데이터모델 검증하기 2. 정규화와 성능 성능 향상 전략 정규화는 결정자에 의해 함수적 종속을 가지고 있는 일반 속성을 의존자로 하여 입력/수정/삭제 이상현상을 제거하는 것 중복을 최소화하므로 한 테이블의 데이터 용량이 최소화됨 그렇지만 무조건 속도가 빠르다고는 할 수 없음..

1. 데이터 모델의 이해 모델링의 정의 복잡한 현실세계를 단순화함. 일정한 표기법에 의해 표현함 모델링의 특징 추상화 : 현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현함 단순화 : 제한된 표기법이나 언어로 표현 명확화 : 누구나 이해하기 쉽게 애매모호함을 제거하고 정확하게 기술함 모델링의 세가지 관점 데이터 관점 : 업무가 어떠한 데이터와 관련이 있는지 프로세스 관점 : 무엇을 해야하는지 상관 관점 : 일의 방법에 따라 데이터는 어떻게 영향을 받고 있는지 데이터 모델링의 중요성 파급효과(Leverage) : 데이터 모델링을 시작으로 시스템이 개발되므로 중요 간결한 표현 데이터 품질 : 데이터의 중복, 비 유연성, 비 일관성이 발생할 수 있음 데이터 모델링의 3단계 진행 개념적 데이터 모델링 : 추상화 수준이 높고..

1. 지속성과 성능이 양립하는 구조 로그 선행 기입 기법 write-ahead logging 모든 수정은 적용 이전에 로그에 기록됨 데이터베이스 버퍼 데이터 파일로의 입력을 데이터베이스 버퍼 경유로 일원화 트랜잭션마다 버퍼 취할 경우 로그와 데이터 파일 간 일관성 저하 효율적인 데이터 일관성 유지 Crash 발생 시, 발생 순간까지 쓰기 한 포인트 지점까지 데이터파일에 적용함. 2. 백업 및 복구 백업의 3가지 관점 - 핫 백업 : DB 정지 안하고 백업 콜드 백업 : DB 끄고 백업 - 논리 백업 : SQL 문으로 백업 물리 백업 : 데이터를 그대로 덤프하는 이미지로 바이너리 형식 기록 - 풀 백업 : 전체 백업 부분 백업 : 풀 백업 이후 갱신된 데이터를 백업 -> 증분 백업 : 그날 바뀐 부분만 -..

1. 테이블 설계의 기초 테이블이란 데이터 관리 및 저장하는 장소 2차원 표와 유사 2. 테이블 설계 규칙 집합을 나누는 방법 기본키의 중요성 기본키는 특정 집합에서 특정 행을 유일하게 식별할 수 있는 속성의 집합 기본키는 중복되면 안됨. NULL 허용 안됨. 3. 정규형 테이블을 정의하는 기본 형태. 제대로 된 형태를 뜻함. 정규형을 지키는 행위를 정규화 위반이라 부름 1NF 위반 테이블의 셀에 여러 개의 값을 포함하지 않는다 한 컬럼에 두가지 값이 들어가 있음 * 함수 종속성 테이블은 함수와 같아 기본키의 값을 입력하면 특정 출력 값이 나오는 구조이다 입력 X의 경우 반드시 한 개의 출력 Y 결정됨 2NF 부분함수 종속성을 허용하지 않음 기본키를 구성하는 열의 일부에만 함수 종속이 존재함 이러한 경..

1. 트랜잭션이란 시스템에 요청명령을 한부에 끝낸 상태 트랜잭션의 4대 특징 - 원자성 : 데이터 조작이 전부 성공 혹은 실패할지 보증하는 구조 - 일관성 : 데이터 조작 전후에 일관성 유지 필요 - 고립성 : 복수 사용자가 동시에 데이터 조작 실행할 경우 각각의 처리가 모순 없이 실행되는 것을 보증 - 지속성 : 데이터 조작 완료 후 완료 통지 받는 시점에서 결과를 잃지 않는 것. 즉, 트랜잭션이 Commit 되고 나면 데이터 변경 사항이 영구적으로 확정되도록 보장하는 것. 2. 트랜잭션 처리의 필요성 원자성 트랜잭션은 전부 성공하거나 혹은 전부 실패해야 한다. 부분 성공이라는 단어는 절대로 존재하면 안됨 고립성 사용자 A가 해당 데이터를 조작중이라면 다른 사용자들은 사용자 A가 작업이 끝날때까지 데이..

* 오라클 기본 아키텍처 - Oracle Listener : 인증 - Server Process : SGA와 통신 - SGA : 버퍼캐시. (캐시 매커니즘) - Redo Log File : 복구를 위해 로그 저장 1. SELECT 문 DUAL 테이블 : 연산 처리 시 사용 SELECT (10 + 5) / 2 AS VAL FROM dual; ORDER BY 문 디폴트가 ASC ASC : 오름차순 DESC : 내림차순 SELECT Name FROM CUSTOMERS ORDER BY NAME DESC; SELECT DISTINCT DISTINCT문을 쓰면 SELECT절의 기재된 값이 중복이 제거되어 출력된다. 유일한 ROWS을 출력 WHERE절 : SELECT절에 조건을 주어 검색함 LIKE : 특정 문자열 ..

1. 아키텍처란 시스템의 구성 요소와 이를 조합하는 물리적, 논리적 구조를 의미합니다. 이에는 서버의 기능, 저장소, 네트워크 장치 등이 포함됩니다. 2. 아키텍처의 개요 stand-alone 네트워크 연결이 필요 없이 독립적으로 작동하는 시스템 구축 과정이 단순하고, 보안성이 높다. 확장성이 제한적, 원격 접근 불가, 주로 단일 사용자만 사용 가능. 클라이언트/서버 단계 중앙 서버와 이를 사용하는 클라이언트로 구성됨. 여러 사용자가 동시에 서비스를 이용할 수 있다. 동시 다발적인 접근 가능. 보안 측면에서 위험 요소가 존재. WEB3 계층 시스템을 3가지 계층의 조합으로 인식함 (WEB, WAS, DBMS) 보안이 향상됨. 비즈니스 로직이 집중됨. 각 계층간의 통신 오버헤드가 발생할 수 있음 3. 가용..

1. 관계형 데이터베이스란 관계형 데이터베이스 키와 값들의 간단한 관계를 테이블화한 데이터베이스 입니다. 관계형 모델 집합론에 기반을 둔 일종의 데이터베이스 모델 테이블 (행,열) 안에 데이터가 저장됨 각각의 로우를 식별하는 기본키가 있음 row : record, tuple column : field, attribute 2. SQL 기초 지식 SQL이란 RDBMS의 데이터를 관리하기 위한 특수목적의 프로그래밍 언어. 세계 표준 용도 관계형 데이터베이스에서 데이터를 조회 및 갱신하기 위한 언어 SELECT SELECT "검색하고자 하는 컬럼" FROM "테이블" WHERE "검색하고자 하는 컬럼의 조건" AND "컬럼" NOT LIKE "조건" AND "컬럼" LIKE "조건" INSERT INSERT I..

* 해당 포스팅은 패스트캠퍼스 '데이터베이스와 SQLD 합격패스 Online' 강의를 듣고 공부한 내용을 정리한 것입니다. 1. 데이터베이스란 다양한 정보를 체계적이고 효율적으로 관리하기 위해 컴퓨터 시스템에 전자적으로 저장된 데이터의 집합을 의미합니다. 대용량의 데이터를 저장하고 조회합니다. 데이터베이스를 사용하기 전에는 '텍스트 파일형태'로 저장하고 관리합니다. DBMS (데이터베이스 관리 시스템) 데이터베이스에 저장된 데이터를 관리하고, 사용자의 요구사항에 따라 적절하게 처리하고 응답해주는 시스템입니다. 사용자는 복잡한 내부 구조나 데이터의 물리적 위치에 신경 쓰지 않고, 필요한 정보에 직접적으로 접근하고 활용할 수 있습니다. 특징 실시간 접근성 : 사용자의 요구에 따라 실시간으로 데이터베이스 내 ..

1. 인증 저장소 - SecurityContextHolder, SecurityContext SecurityContextHolder 인증된 유저의 정보를 보관하는 저장소입니다. 다양한 방식의 인증 정보를 저장할 수 있습니다. 저장되는 인증 정보의 타입만 맞으면 됩니다. JWT, LDAP, OAuth, SSO 등 인증 정보를 저장하는 것이 사용자가 인증되었음을 나타내는 가장 간단한 방법입니다. SecurityContextHolder안에 담긴 SecurityContext(인증 정보)를 어떻게 보관할지 전략을 설정할 수 있습니다. SecurityContextHolderStrategy SecurityContextHolder 내의 MODE_ 로 시작하는 static 변수로 선언되어 있습니다. MODE_GLOBAL ..