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1. Graph 란?비선형: 여러 방향으로 연결될 수 있음 (한 줄로 순서 있게 나열되는 선형 자료구조와 다름) 다대다: 한 노드가 여러 노드와 연결될 수 있음 (1:n or n:n)✅ edge로 정점간의 관계를 표현합니다.✅ 계층적 형식 or 네트워크 형식. (명확한 부모-자식 관계가 존재 X)➡️ 현실세계의 다양한 문제를 효과적으로 모델링하기에 적합합니다. 예시) 현실세계 모델링더보기 정점간선SNS사람친구 관계도로망도시도로인터넷웹페이지링크추천 시스템사용자상품 관계 용어용어설명Vertex(정점)정점Edge(간선)정점과 정점을 연결하는 간선을 의미합니다.Adjacent(인접)두 정점이 간선으로 연결되어 있을 경우, 두 정점은 "인접하다" 표현합니다.Incident(부속)정점간의 연결을 담당하는 간선을 "..

1. Tree 란?그래프의 일종: 노드들과 노드들을 연결하는 엣지들로 구성된 일종의 그래프순환이 없는 연결 그래프: 모든 노드가 연결되어 있는 구조. 어떤 두 노드를 선택해도 경로는 항상 단 하나만 존재계층형 구조루트노드부터 시작해서 여러 개의 하위 노드로 분기됩니다.각 노드는 0개 이상의 자식 노드를 가질 수 있습니다. 용어 A (Root, Depth: 0, Height: 2, Level: 1) / \ / \ B C (Node, Depth: 1, Height: 1, Level: 2) / \ / \ D E F G (Leaf, Depth: 2, Height: 0, Level: 3)Node트리를 구성하는 기본단위 입니..

0. Hash Function임의의 크기의 입력을 고정된 크기의 출력으로 변환하는 함수 특징 (자료구조)특징설명 빠른 계산해시값을 매우 빠르게 계산해야 함.➡️ 테이블 크기를 2의 거듭제곱으로 두면 mod 연산 빠름균등 분산데이터가 가능한 한 모든 버킷에 고르게 분포해야 함.✅ 군집 방지: 특정 버킷에 데이터가 몰리지 않도록 함.➡️ 2의 멱수에 가깝지 않은 소수를 기반으로 한 해시가 균등성이 높음. 특징 (보안/암호학)특징설명Diffusion (확산)비슷한 입력이어도 완전히 다른 출력이 생성되어야 함. (Avalanche 효과)✅ 차분 공격 방지: 입력 구조를 출력에서 추론 불가하게 함Confusion (혼돈)입력과 출력 사이에 패턴이 없어야 하며, 관계를 예측할 수 없어야 함.✅ 선형 관계 방지: ..

1. Stack 이란?LIFO 방식으로 데이터를 저장하는 자료구조 입니다. LIFOLast-In, First Out가장 나중에 들어온 데이터가 가장 먼저 나가는 방식을 의미합니다. 2. 연산push맨 위에 항목을 추가합니다.O(1)pop맨 위에 항목을 반환하고 제거합니다.O(1)peek맨 위에 항목을 반환합니다.O(1)  3. 사용 사례Undo / Redo애플리케이션 사용중, 최근 수행한 명령을 취소 / 취소한 명령을 다시 실행 하는 기능으로 사용합니다.call stack운영체제에서 프로그램의 함수 호출을 관리하기 위해 사용합니다.괄호 짝 맞추기수식의 괄호가 문법에 맞게 작성되었는지 확인하는데 사용합니다.문자열 역순으로 변환하기문자열을 역순으로 바꾸는데 사용합니다.후위 표기법으로 변환하기수식을 후위 표..

1. Queue 란?FIFO 방식으로 데이터를 저장하는 자료구조 입니다. FIFOFirst-In, First-Out먼저 추가된 요소가 먼저 제거되는 방식을 의미합니다. 2. 주요 연산enqueue항목을 추가합니다.O(1)dequeue항목을 반환하고 제거합니다.O(1)peek항목을 반환합니다.O(1) 3. 종류Linear Queue막대 모양 형태의 큐입니다.단점- dequeue 시, 앞 공간이 비어있게 됩니다. (이 공간의 재사용이 불가합니다) Circular Queue환형 형태의 큐 입니다.  - 순환적으로 요소를 관리합니다. (시작과 끝이 연결되어 있음)장점 (Linear Queue 단점 보완) - 앞에 빈 공간이 있을 경우, 해당 공간 재사용 가능 - enqueue 시, 첫번째 요소로 포인터를 옮김P..

1. Stream집계연산을 지원하는 일련의 데이터 소스 객체입니다.데이터를 저장하는 용도가 아닌 계산하는 용도로 사용됩니다.데이터의 변환과 계산을 위한 중간 연산과 최종 연산을 제공합니다.컬렉션과 다르게 내부적으로 연산이 수행됩니다.병렬화하여 다중 코어 아키텍처를 활용하는데 유용합니다. 2. 선언형 프로그래밍과 StreamStream 객체를 사용하여 데이터 처리를 섬세하게 표현할 수 있습니다.데이터 처리 패턴이 선언적인 연산인 SQL과 유사합니다.함수형 프로그래밍과 선언형 연산을 지원하여 구현을 감추고 기능을 명시적으로 표현할 수 있습니다. 3. 파이프라인 및 연산 체이닝Stream은 더 큰 파이프라인 체이닝을 형성하기 위해 자기 자신을 리턴합니다.연산의 효율성을 위한 게으른 연산을 수행하며, 최종 연산..

1. Pipeline일련의 데이터 처리 연산들의 연속입니다. sourcecollection, array, generator function, I/O channel 2. Stream데이터의 일련의 연속데이터를 직접 저장하지 않고, 파이프라인을 통해 소스로부터 요소들을 나릅니다. double average = roster .stream() .filter(p -> p.getGender() == Person.Sex.MALE) .mapToInt(Person::getAge) .average() .getAsDouble();mapToInt() : I..

1. 기본 트랜잭션 설정SimpleJpaRepositoryCrudRepository의 실제 구현체CRUD 메서드의 트랜잭션 설정 담당읽기 작업의 경우, 트랜잭션 설정의 readOnly 플래그는 true로 설정됩니다.그 외의 모든 작업은 @Transactional로 설정됩니다. (기본 트랜잭션 설정이 적용되도록) 2. 트랜잭션 설정 커스터마이징특정 저장소 메서드의 트랜잭션 설정 조정Method Override (+@Transactional 설정)더보기public interface UserRepository extends CrudRepository { @Override @Transactional(timeout = 10) public List findAll(); // Further query metho..

1. Annotation-based ConfigurationJPA를 사용하기 위한 주요 구성 요소를 어노테이션으로 정의합니다.구성 요소설명@EnableJpaRepositoriesSpring Data JPA의 리포지토리를 스캔하여 활성화하는 어노테이션.Repository 인터페이스에 대한 구현체를 프록시 형태로 제공EntityManagerFactoryEntityManager 인스턴스를 생성하고 관리- JPA 구현체 생성 시 사용하는 기본 인터페이스.- LocalContainerEntityManagerFactoryBeanEntityManagerFactory를 설정하고 관리- Spring과 JPA를 통합 (Spring 예외 처리 통합)JpaTransactionManagerEntityManager와 통합하여 트..

1. Repository 인터페이스Spring Data의 중심 인터페이스입니다.개념설명마커 인터페이스- 객체의 특정 성질을 표시하기 위해 사용- 타입 정보만을 포착하고 식별하는 데 사용 (메서드 정의 ❌)쿼리 메서드 자동 생성메서드 이름을 분석하여 자동으로 적절한 쿼리를 생성해줌Spring Data JPASpring Data JPA는 Repository 인터페이스를 자동으로 구현하여 CRUD 작업을 제공합니다. 코드) Repository더보기@Indexedpublic interface Repository { } 타입 인자T: 도메인 클래스ID: 도메인 클래스의 식별자 타입 예제) 쿼리 메서드 자동 생성더보기interface UserRepository extends CrudRepository { l..