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[실전 카프카 개발부터 운영까지] 1. 카프카 개요

고승범 님의 "실전 카프카 개발부터 운영까지" 책을 정리한 포스팅 입니다. 0. 배경링크드인 내부에서 발생하고 있는 이슈들을 해결하기 위해 만들었음문제설명데이터 폭증유저 증가로 데이터도 폭발적으로 증가 (기존 시스템으로는 감당 불가)이기종 간 연결 호환 안됨서로 다른 시스템/서비스 간 데이터 통신을 위해 복잡한 코드가 필요실시간 반영 어려움사용자 변경 사항을 빠르게 다른 시스템에 반영하기 어려움➡️ 이를 해결하기 위해 "Kafka" 개발 Kafka고성능 대용량 실시간 데이터 스트리밍 플랫폼어디선가 생긴 데이터를 여러 시스템에 실시간으로 빠르고 정확하게 보내줌 링크드인 실제 예시뉴스피드 서비스누군가 직장 정보를 변경하면 그 내용이 지인 뉴스피드에 즉시 뜨는 서비스➡️ 추천 시스템에도 즉시 반영➡️ 실시간 ..

Kafka 2025.05.02

[Spring WebSockets] WebSockets

1. WebSocket 소개WebSocket 프로토콜 (RFC 6455)클라이언트와 서버 간에 하나의 TCP 연결 위에서 양방향(full-duplex) 통신 가능.HTTP를 기반으로 동작하지만, HTTP와는 다른 프로토콜이다.80, 443 포트 사용기존 방화벽 규칙 재사용 가능. 참고사항WebSocket 서버가 nginx 같은 프록시 서버 뒤에 있을 경우, 업그레이드 요청을 프록시가 제대로 전달하도록 설정 필요.클라우드 환경에서는 WebSocket 지원 여부를 클라우드 제공업체 문서에서 확인해야 함. 2. WebSocket API설정WebSocketConfigurer 오버라이딩 예제더보기@Configurationpublic class WebsocketConfig implements WebSocketCon..

Spring/Spring 2025.05.02

[몽고DB 완벽 가이드] 8. 트랜잭션

크리스티나 초도로 , 섀넌 브래드쇼 , 오언 브라질 님의 "몽고DB 완벽 가이드" 책을 정리한 포스팅 입니다. 1. 트랜잭션 소개데이터베이스의 논리적 처리 단위MongoDB는 복제 셋 및 샤드 클러스터 환경에서도 트랜잭션을 지원함 2. 트랜잭션 사용법세션 기반 구조MongoDB는 클라이언트-서버 간의 세션 관리를 기반으로 트랜잭션을 구현함분산 환경에서 클라이언트의 연속적인 작업을 추적하도록 하기 위함구분논리 세션 (Logical Session)서버 세션 (Server Session)정의클라이언트의 트랜잭션 흐름 추적 객체실제 트랜잭션 실행 담당역할트랜잭션 시퀀스, 시간, 인과관계 추적요청 추적 및 세션 상태 관리위치클라이언트 애플리케이션 내부MongoDB 서버 내부관계서버 세션과 연결되어 동작논리 세션이..

Database/MongoDB 2025.04.30

[몽고DB 완벽 가이드] 7. 집계 프레임워크

크리스티나 초도로 , 섀넌 브래드쇼 , 오언 브라질 님의 "몽고DB 완벽 가이드" 책을 정리한 포스팅 입니다.1. 파이프라인, 단계 및 조정 가능 항목집계 프레임워크항목설명정의파이프라인 기반 데이터 분석·가공 도구 모음입력하나의 컬렉션출력가공된 도큐먼트 스트림단계(Stage)파이프라인의 구성 단위- 각 단계는 도큐먼트 스트림을 입력으로 받고, 가공된 도큐먼트 스트림을 출력함옵션(knobs / tunables) 각 단계는 파라미터 설정 가능 (원하는 방식으로 데이터 처리 가능) 2. 단계 시작하기: 익숙한 작업들aggregate()연산자기능$match조건 필터링$skip, $limit페이징$project필드 선택 및 재구성$sort정렬 예제더보기db.movies.aggregate( {$match: {..

Database/MongoDB 2025.04.30

[몽고DB 완벽 가이드] 6. 특수 인덱스와 컬렉션 유형

크리스티나 초도로 , 섀넌 브래드쇼 , 오언 브라질 님의 "몽고DB 완벽 가이드" 책을 정리한 포스팅 입니다. 1. 전문 검색을 위한 인덱스검색 관련 키워드 (일치, 정규 표현식 등) 은 한계가 존재함쿼리 속도가 느리며, 문법과 같은 언어 특성을 반영하기도 쉽지 않음 텍스트 인덱스문자열 기반의 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 도와주는 인덱스역색인 구조로 저장됨 (단어 -> 문서 목록)항목장점한계비용/성능 문제검색 성능빠른 텍스트 검색복잡한 조건 검색에는 제한 있음 - 정규식복잡한 쿼리는 성능 저하 발생텍스트 처리전처리 지원1. 토큰화2. 소문자화3. 정지어 제거 (a, the, is 등)4. 형태소 분석5. 중복 제거문법적 의미나 자연어 이해는 어려움비용 발생- 형태소 분석 - 인덱스 갱신인덱스 구조/..

Database/MongoDB 2025.04.30

[몽고DB 완벽 가이드] 5. 인덱싱

크리스티나 초도로 , 섀넌 브래드쇼 , 오언 브라질 님의 "몽고DB 완벽 가이드" 책을 정리한 포스팅 입니다. 1. 인덱싱 소개컬렉션 스캔인덱스를 사용하지 않는 쿼리컬렉션 풀스캔이 일어남 기본 인덱스자주 사용되는 쿼리와 빨리 수행되어야 하는 쿼리의 공통적인 키 셋에 적용 예제) 기본 인덱스 생성더보기db.users.createIndex({"name": 1}) # name 필드에 대해 인덱스 생성 (1: 오름차순, -1: 내림차순) 복합 인덱스복수개의 키로 구성된 인덱스모든 값을 정렬된 순서로 보관 (정렬 쿼리 성능 향상)항목설명비고 / 핵심 포인트선택성 (Selectivity)인덱스가 얼마나 좁은 범위를 스캔하는지선택성이 높을수록 좋음 (레코드 수 적을수록)컬럼 구성 우선순위인덱스 필드의 구성 순서 전략..

Database/MongoDB 2025.04.29

[몽고DB 완벽 가이드] 4. 쿼리

크리스티나 초도로 , 섀넌 브래드쇼 , 오언 브라질 님의 "몽고DB 완벽 가이드" 책을 정리한 포스팅 입니다. 1. find()항목인자설명필터첫 번째 매개변수조건 명시 ({}: 전체 조회)프로젝션두 번째 매개변수 필드 지정 (1: 포함, 0: 제외) 예제) 필터더보기db.pageviews.find({})db.pageviews.find({pageviews: 1})db.pageviews.find({pageviews: 1, url: "www.example.org"}) 예제) 프로젝션더보기db.pageviews.find({url: "www.example.com"}, {_id: 1}) # _id 만 출력db.pageviews.find({url: "www.example.com"}, {_id: 0}) # _id 만 ..

Database/MongoDB 2025.04.28

[몽고DB 완벽 가이드] 3. 도큐먼트 생성, 갱신, 삭제

크리스티나 초도로 , 섀넌 브래드쇼 , 오언 브라질 님의 "몽고DB 완벽 가이드" 책을 정리한 포스팅 입니다.1. 도큐먼트 삽입 insertOne()insertMany()기능단일 도큐먼트 삽입다수 도큐먼트 일괄 삽입특징insertedId 반환→ 성공 여부 및 생성된 _id 확인 가능크기 제한- 48MB (maxMessageSizeBytes)제한 크기 초과 시 자동 분할 삽입옵션- bypassDocumentValidation: 유효성 검사 비활성화- writeConcern: 쓰기 신뢰성- bypassDocumentValidation, writeConcern- ordered: 삽입 중 에러 시 중단 여부 예시) 옵션더보기더보기bypassDocumentValidation// age는 유효성 검사 설정이 된 필..

Database/MongoDB 2025.04.28

[몽고DB 완벽 가이드] 2. 몽고DB 기본

크리스티나 초도로 , 섀넌 브래드쇼 , 오언 브라질 님의 "몽고DB 완벽 가이드" 책을 정리한 포스팅 입니다. 1. 도큐먼트MongoDB 데이터의 기본 단위키-값 집합ex) JSON, 맵, 해시, 딕셔너리, 객체항목내용키문자열- 정렬된 상태로 저장됨- 대소문자 구분- 중복 불가- null 사용 불가- . (점)과 $는 예약어값다양한 데이터형 지원- 대소문자 구분 2. 컬렉션도큐먼트 모음보통 유사한 구조의 도큐먼트를 그룹화함쿼리 속도 향상효율적인 인덱싱데이터 지역성 향상 특징항목내용동적 스키마하나의 컬렉션 안에 서로 다른 구조의 도큐먼트 존재 가능네이밍 규칙- 빈 문자열 불가- null 문자 불가- 'system' 시작 불가- $ 사용 불가서브 컬렉션- 네임스페이스에 .(점)을 사용하여 서브컬렉션 생성 가..

Database/MongoDB 2025.04.27

[몽고DB 완벽 가이드] 1. 몽고DB 소개

크리스티나 초도로 , 섀넌 브래드쇼 , 오언 브라질 님의 "몽고DB 완벽 가이드" 책을 정리한 포스팅 입니다. MongoDB의 만들어진 배경과 지향점, 선택해야 하는 이유를 설명합니다. 1. 손쉬운 사용Document-Based Database항목설명예시 (MongoDB)분산 확장의 용이성분산 시스템에서 데이터를 쉽게 분산/관리할 수 있음샤딩 지원유연한 모델미리 정의된 스키마 없이 데이터 저장 ✅➡️ 빠른 개발 가능동적으로 도큐먼트 필드 추가/삭제 가능ex) JSON복잡한 계층 관계 표현내장 도큐먼트 및 배열을 하나의 레코드로 표현 ✅➡️ OOP 개발에 적합embedded documents, arrays 지원 2. 확장 가능한 설계설계 배경애플리케이션의 발전으로 다루는 데이터 규모가 커짐 (대용량 데이..

Database/MongoDB 2025.04.27