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1. Graph 란?비선형 다대다 자료구조 입니다. vertex와 edge로 객체간의 관계를 표현합니다.계층적 또는 네트워크 형식으로 연결되어 있습니다.명확한 부모-자식 관계가 존재 X1:n or n:n현실세계의 다양한 문제를 효과적으로 모델링하기에 적합합니다. 용어Vertex(정점)정점Edge(간선)정점과 정점을 연결하는 간선을 의미합니다.Adjacent(인접)두 정점이 간선으로 연결되어 있을 경우, 두 정점은 "인접하다" 표현합니다.Incident(부속)정점간의 연결을 담당하는 간선을 "부속되었다" 표현합니다.Degree(차수)한 정점에 부속된 간선의 개수를 그 정점의 "차수"라 표현합니다.Path(경로)출발지에서 목적지로 이어지는 일련의 간선들을 의미합니다.Cycle(사이클)시작노드와 종료노드가 동..

1. Tree 란?그래프의 일종노드들과 이 노드들을 연결하는 엣지들로 구성된 일종의 그래프 순환이 없는 연결 그래프모든 노드가 연결되어 있는 구조어떤 두 노드를 선택해도 경로는 항상 단 하나만 존재 계층형 구조루트노드부터 시작해서 여러 개의 하위 노드로 분기됩니다.각 노드는 0개 이상의 자식 노드를 가질 수 있습니다. 용어 A (Root, Depth: 0, Height: 2, Level: 1) / \ / \ B C (Node, Depth: 1, Height: 1, Level: 2) / \ / \ D E F G (Leaf, Depth: 2, Height: 0, Level: 3)Node트리를 구성하는 기본단위 입니다...

1. HashTable 이란?매핑할 수 있는 자료구조 입니다. (key-value)key를 사용하여 해당되는 value를 빠르게 찾을 수 있습니다. Hash Function임의 크기의 데이터를 고정된 크기의 데이터로 매핑하는 함수Key를 입력받아 HashCode를 출력합니다. HashCode정수값HashTable의 인덱스로 사용됩니다.총 버킷 갯수로 나머지 연산을 수행합니다.  (인덱스 값으로 사용하기 위함)h(x) = M % m 좋은 해시함수의 특징일관성같은 키 값으로 항상 동일한 해시 코드를 생성해야 합니다.빠른 계산효율적이며 빠르게 해시 코드를 생성해야 합니다.테이블 크기를 2의 거듭제곱으로 설정하면 모듈러 연산을 빠르게 할 수 있습니다.균등성가능한 한 모든 버킷에 균등하게 데이터를 분산시켜야 합니..

1. Stack 이란?LIFO 방식으로 데이터를 저장하는 자료구조 입니다. LIFOLast-In, First Out가장 나중에 들어온 데이터가 가장 먼저 나가는 방식을 의미합니다. 2. 연산push맨 위에 항목을 추가합니다.O(1)pop맨 위에 항목을 반환하고 제거합니다.O(1)peek맨 위에 항목을 반환합니다.O(1)  3. 사용 사례Undo / Redo애플리케이션 사용중, 최근 수행한 명령을 취소 / 취소한 명령을 다시 실행 하는 기능으로 사용합니다.call stack운영체제에서 프로그램의 함수 호출을 관리하기 위해 사용합니다.괄호 짝 맞추기수식의 괄호가 문법에 맞게 작성되었는지 확인하는데 사용합니다.문자열 역순으로 변환하기문자열을 역순으로 바꾸는데 사용합니다.후위 표기법으로 변환하기수식을 후위 표..

1. Queue 란?FIFO 방식으로 데이터를 저장하는 자료구조 입니다. FIFOFirst-In, First-Out먼저 추가된 요소가 먼저 제거되는 방식을 의미합니다. 2. 주요 연산enqueue항목을 추가합니다.O(1)dequeue항목을 반환하고 제거합니다.O(1)peek항목을 반환합니다.O(1) 3. 종류Linear Queue막대 모양 형태의 큐입니다.단점- dequeue 시, 앞 공간이 비어있게 됩니다. (이 공간의 재사용이 불가합니다) Circular Queue환형 형태의 큐 입니다.  - 순환적으로 요소를 관리합니다. (시작과 끝이 연결되어 있음)장점 (Linear Queue 단점 보완) - 앞에 빈 공간이 있을 경우, 해당 공간 재사용 가능 - enqueue 시, 첫번째 요소로 포인터를 옮김P..

1. Stream집계연산을 지원하는 일련의 데이터 소스 객체입니다.데이터를 저장하는 용도가 아닌 계산하는 용도로 사용됩니다.데이터의 변환과 계산을 위한 중간 연산과 최종 연산을 제공합니다.컬렉션과 다르게 내부적으로 연산이 수행됩니다.병렬화하여 다중 코어 아키텍처를 활용하는데 유용합니다. 2. 선언형 프로그래밍과 StreamStream 객체를 사용하여 데이터 처리를 섬세하게 표현할 수 있습니다.데이터 처리 패턴이 선언적인 연산인 SQL과 유사합니다.함수형 프로그래밍과 선언형 연산을 지원하여 구현을 감추고 기능을 명시적으로 표현할 수 있습니다. 3. 파이프라인 및 연산 체이닝Stream은 더 큰 파이프라인 체이닝을 형성하기 위해 자기 자신을 리턴합니다.연산의 효율성을 위한 게으른 연산을 수행하며, 최종 연산..

1. Pipeline일련의 데이터 처리 연산들의 연속입니다. sourcecollection, array, generator function, I/O channel 2. Stream데이터의 일련의 연속데이터를 직접 저장하지 않고, 파이프라인을 통해 소스로부터 요소들을 나릅니다. double average = roster .stream() .filter(p -> p.getGender() == Person.Sex.MALE) .mapToInt(Person::getAge) .average() .getAsDouble();mapToInt() : I..

1. 기본 트랜잭션 설정CrudRepository 메서드SimpleJpaRepository로부터 트랜잭션 설정을 상속받습니다.읽기 작업의 경우, 트랜잭션 설정의 readOnly 플래그는 true로 설정됩니다.그 외의 모든 작업은 @Transactional로 설정됩니다. (기본 트랜잭션 설정이 적용되도록) 2. 트랜잭션 설정 커스터마이징특정 저장소 메서드의 트랜잭션 설정 조정Method Override (+@Transactional 설정)findAll() 메서드는 10초의 타임아웃을 갖고 readOnly 플래그 없이 실행됩니다.public interface UserRepository extends CrudRepository { @Override @Transactional(timeout = 10) pu..

1. Annotation-based ConfigurationJPA를 사용하기 위한 주요 구성 요소를 정의합니다.DataSource, EntityManagerFactory, TransactionManager@Configuration@EnableJpaRepositories@EnableTransactionManagementclass ApplicationConfig { @Bean public DataSource dataSource() { EmbeddedDatabaseBuilder builder = new EmbeddedDatabaseBuilder(); return builder.setType(EmbeddedDatabaseType.HSQL).build(); } @Bean p..

1. Repository 인터페이스@Indexedpublic interface Repository { }Spring Data의 중심 인터페이스입니다. 마커 인터페이스타입 정보 포착 및 식별에 활용 (구체적 메서드 X)확장 인터페이스 식별 및 추적 Spring Data JPA 와의 연계Spring Data JPA는 Repository 인터페이스를 인식하여, 개발자가 필요로 하는 CRUD 작업의 구현체를 자동으로 제공합니다. 타입 인자T: 도메인 클래스ID: 도메인 클래스의 식별자 타입 2. CrudRepository와 ListCrudRepository 인터페이스관리되는 엔터티 클래스에 대해 고급 CRUD 기능을 제공합니다.개발자는 이 인터페이스를 확장함으로써 엔터티에 대한 기본 CRUD 작업을 쉽게 수행할..